Dış Yüzey Sıcaklığı Zamanla Değişen Silindirin Elastik-Plastik Analitik Çözümü

Konferans Bildirisi -- Teorik ve Uygulamalı Mekanik Türk Milli Komitesi, 2015Conference Paper -- Theoretical and Applied Mechanical Turkish National Committee, 2015Bu çalışmanın konusu yüzey sıcaklığı periyodik olarak değişen bir silindirin elastik ve kısmen plastik çözümlerini analitik olarak elde etmektir. Genelleştirilmiş düzlem birim şekil değiştirme durumu varsayılmıştır. Plastik bölgelerin çözümlenmesi için Tresca akma kriterleri ve karşılık gelen akma kuralları kullanılmıştır. Silindir içerisindeki sıcaklık dağılımı Duhamel Teoremi kullanılarak elde edilmiştir. Elastik çözümler göstermiştir ki normal gerilmeler arasındaki maksimum fark yüzeyde oluşmaktadır. Bu durumda silindirin yüzeyden plastikleşmeye başlayacağı açıktır. Artan termal yüklerde birbirine bitişik iki plastik bölge sıcaklık gradyanlarının artmasıyla silindir içerisine doğru yayılmakta ve bu yayılma gradyan artışının durmasıyla sonlanmaktadır.The subject of this study is to obtain analytical solutions to elastic and partially plastic deformation of a solid cylinder subjected to periodic surface temperature. A state of generalized plane strain is presumed. Tresca’s yied criteria and the corresponding flow rules are used for a linearly hardening material in the treatment of plastics. By making use of Duhamel’s Theorem, the unsteady temperature distribution in the cylinder is derived. Elastic solutions indicate that the maximum difference between principal stresses occur at the surface of the cylinder. Hence, plasticization always commences at the surface. At higher thermal loads two adjacent plastic regions propagate into the cylinder at sharp temperature gradients and stop when the gradients cease to increase

Derenin Madenleri Koy Verin Gidenleri

Ordu’da önce yerel basın duyurdu haberleri, “Ordu'da sağanak yağmur ardından bakır-kurşun-çinko maden ocağının atıklarının depolandığı atık havuzu çöktü. çökme sonucu kentin içme suyuna havuzdaki atıklar karıştı. Melet Irmağı kirlendi. Belediye Başkanı DSP'li Seyit Torun "Irmaktan su alımını kestik

Automatic annotation of X-ray images: a study on attribute selection

Advances in the medical imaging technology has lead to an exponential growth in the number of digital images that need to be acquired, analyzed, classified, stored and retrieved in medical centers. As a result, medical image classification and retrieval has recently gained high interest in the scientific community. Despite several attempts, the proposed solutions are still far from being sufficiently accurate for real-life implementations. In a previous work, performance of different feature types were investigated in a SVM-based learning framework for classification. of X-Ray images into classes corresponding to body parts and local binary patterns were observed to outperform others. In this paper, we extend that work by exploring the effect of attribute selection on the classification performance. Our experiments show that principal component analysis based attribute selection manifests prediction values that are comparable to the baseline (all-features case) with considerably smaller subsets of original features, inducing lower processing times and reduced storage space

SARNIÇ KÖY (HAVRAN/BALIKESİR) ÇEVRESİNDEKİ ANDEZİTLERİN AYRIŞMA BOZUNMA AÇISINDAN İNCELENMESİ

Bu çalışmada Sarnıç Köy (Havran/Balıkesir) çevresindeki andezitlerin ayrışma-bozunma açısından bir değerlendirmesi yer almaktadır. Öncelikle inceleme alanına ait jeolojik ve meteorolojik özellikler özetlenmiş ve farklı ayrışma-bozunma derecelerindeki andezit kaya kütlelerinde detaylı saha çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Saha çalışmaları sırasında laboratuvar çalışmaları için farklı ayrışma - bozunma derecelerindeki andezitik kaya kütlelerinden temsili kaya blokları temin edilmiştir. Farklı ayrışma - bozunma derecelerindeki kaya bloklarından mineralojik araştırmalar için ince kesit ve laboratuvar çalışmaları için kaya örnekleri hazırlanmıştır. Daha sonra farklı ayrışma - bozunma derecelerindeki andezitlerin fiziksel ve mekanik özellikleri belirlenmiştir. Laboratuvar deney sonuçları istatistiksel olarak incelenmiş ve inceleme alanındaki andezitlere ait bir ayrışma - bozunma sınıflaması önerilmiştir. Önerilen ayrışma bozunma sınıflaması; tek eksenli basınç dayanımının görünür gözenekliliğe oranı olarak kabul edilen λ oranı (λ =σci/n), kızdırma kaybı (LOI) ve Schmidt Çekici geri sıçrama sayısı (SHV) gibi niceliksel verileri ve sahadaki kaya kütlelerinin dokusal ve yapısal özellikleri gibi niteliksel verileri içermektedir. Önerilen sınıflama sisteminde yer alan λ oranı, farklı araştırmacılar tarafından andezitik kayaçlar üzerine gerçekleştirilmiş çalışmalardan elde edilen λ değerleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak inceleme alanındaki andezitlerin ayrışma - bozunma açısından İzmir bölgesinde yer alan andezitler ile benzerlikler gösterdiği belirlenmiş ve farklı ayrışma bozunma derecesindeki andezitlerin endüstrideki olası kullanım alanları hakkında öneriler verilmiştir

XML Anahtar Kelimeleri Yardımıyla Türkçe Aritmetik Problemlerin Anlaşılması ve Çözülmesi

Doğal Dil İşleme; matematik, bilgisayar bilimi, yapay zekâ ve dilbilimi alanlarındaki çalışmaları kapsamaktadır. Yapay zekâ alanındaki çalışmaların hedeflerinden biri doğal dilde söyleneni anlamaktır. Doğal dili anlamaya yönelik birçok çalışma mevcuttur. Bu çalışmalardan bazıları matematik, fizik ve mekanik alandaki problemlerin anlaşılması ve çözülmesi ile ilgilidir. Bu çalışmada, ilkokul seviyesindeki matematik problemleri anlayabilen ve çözebilen bir aritmetik problem çözücü sistem önerilmektedir. Uygulama, kelimelerin morfolojik analizi, problem tipinin tanımlanması (toplama, çıkarma, çarpma, bölme) ve sonucun hesaplanması adımlarını içermektedir. Problem tipleri bir XML dokümanı yardımıyla belirlenmekte, bu doküman ise problem tiplerine karşılık gelen anahtar kelimeleri içermektedir. Bu uygulamanın temel katkısı, öğretmenlerin öğrencilerini daha iyi değerlendirmesi açısından kullanacakları eğitim materyallerini hazırlamalarına yardımcı olmaktır

Binary and nonbinary description of hypointensity for search and retrieval of brain MR images

Diagnosis accuracy in the medical field, is mainly affected by either lack of sufficient understanding of some diseases or the inter/intra-observer variability of the diagnoses. We believe that mining of large medical databases can help improve the current status of disease understanding and decision making. In a previous study based on binary description of hypointensity in the brain, it was shown that brain iron accumulation shape provides additional information to the shape-insensitive features, such as the total brain iron load, that are commonly used in clinics. This paper proposes a novel, nonbinary description of hypointensity in the brain based on principal component analysis. We compare the complementary and redundant information provided by the two descriptions using Kendall's rank correlation coefficient in order to better understand the individual descriptions of iron accumulation in the brain and obtain a more robust and accurate search and retrieval system

Volumetric segmentation of multiple basal ganglia structures

We present a new active contour-based, statistical method for simultaneous volumetric segmentation of multiple subcortical structures in the brain. Neighboring anatomical structures in the human brain exhibit co-dependencies which can aid in segmentation, if properly analyzed and modeled. Motivated by this observation, we formulate the segmentation problem as a maximum a posteriori estimation problem, in which we incorporate statistical prior models on the shapes and inter-shape (relative) poses of the structures of interest. This provides a principled mechanism to bring high level information about the shapes and the relationships of anatomical structures into the segmentation problem. For learning the prior densities based on training data, we use a nonparametric multivariate kernel density estimation framework. We combine these priors with data in a variational framework, and develop an active contour-based iterative segmentation algorithm. We test our method on the problem of volumetric segmentation of basal ganglia structures in magnetic resonance (MR) images. We compare our technique with existing methods and demonstrate the improvements it provides in terms of segmentation accuracy

EVALUATION OF CERAMIC FINDS AT THE SANCTUARY OF URLA SÖĞÜT

İzmir, Urla'nın güneybatısında bulunan eski Söğüt köyü sınırları içindeki kutsal alançevresinde ele geçen buluntular bu makalenin konusunu oluşturmaktadır. Söğüt kutsal alanı2007 yılında tespit edilmiş ve mimari yapısı incelenerek yayınlanmıştır. Daha sonraki yüzeyaraştırmalarda rastlanılan seramik buluntulara dayanarak, kutsal alanın kullanım evrelerianlaşılmıştır. Buna göre, alanın Prehistorik dönemlerden beri kullanım gördüğü ve Arkaikdönemden itibaren kutsal mekan işlevi kazandığı görülmektedir. Hatta antik kaynaklarda sözüedilen Büyük İskender oyunlarının burada yapılmış olabileceği düşünülmektedir. The minor rock shelter called as the Sanctuary of Söğüt is situated in the southeast ofUrla, Izmir. According to the field survey at the Sanctuary of Söğüt, the settlement was in usealready in Prehistoric periods, but it has began as a sanctuary in the Archaic periods. In ourpaper, based on all of these archaeological evidences, we would like to assume that thesanctuary assigned to Alexander the Great mentioned by classical authors

Segmentation of anatomical structures in brain MR images using atlases in FSL - a quantitative approach

Segmentation of brain structures from MR images is crucial in understanding the disease progress, diagnosis, and treatment monitoring. Atlases, showing the ex- pected locations of the structures, are commonly used to start and guide the segmentation process. In many cases, the quality of the atlas may have a significant effect in the final result. In the literature, commonly used atlases may be obtained from one subject’s data, only from the healthy, or depict only certain structures that limit their accuracy. Anatomical variations, pathologies, imaging artifacts all could aggravate the problems related to application of atlases. In this paper, we propose to use multiple atlases that are sufficiently different from each other as much as possible to handle such problems. To this effect, we have built a library of atlases and computed their similarity values to each other. Our study showed that the existing atlases have varying levels of similarity for different structures

Coupled non-parametric shape and moment-based inter-shape pose priors for multiple basal ganglia structure segmentation

This paper presents a new active contour-based, statistical method for simultaneous volumetric segmentation of multiple subcortical structures in the brain. In biological tissues, such as the human brain, neighboring structures exhibit co-dependencies which can aid in segmentation, if properly analyzed and modeled. Motivated by this observation, we formulate the segmentation problem as a maximum a posteriori estimation problem, in which we incorporate statistical prior models on the shapes and inter-shape (relative) poses of the structures of interest. This provides a principled mechanism to bring high level information about the shapes and the relationships of anatomical structures into the segmentation problem. For learning the prior densities we use a nonparametric multivariate kernel density estimation framework. We combine these priors with data in a variational framework and develop an active contour-based iterative segmentation algorithm. We test our method on the problem of volumetric segmentation of basal ganglia structures in magnetic resonance (MR) images. We present a set of 2D and 3D experiments as well as a quantitative performance analysis. In addition, we perform a comparison to several existent segmentation methods and demonstrate the improvements provided by our approach in terms of segmentation accuracy